浅谈2020年人工智能发展
日期：2020-03-18 来源：来自本站
近年来人工智能已经成为很多企业的主流技术，并将在未来几年内蓬勃发展。2020年我们有希望看到人工智能技术在各个领域内的更高级应用，这些增长将主要来自技术对用户数据的加工处理水平的提高。
2020年，机器学习和深度学习将成为人工智能领域的发展前沿，它们将完成数据管理工作，转变人们对数据科学的态度。随着模型训练水平的提高，这些技术将会被用于更多领域，改善人们的工作方式。在此之前，我们仍需要对这些算法进行更深入的研究。
2020新年伊始，阿里巴巴达摩院对外发布《2020十大科技趋势白皮书》，作为国内顶尖的的互联网科技企业，自然备受各界关注。回望2019年科技领域发展历程，达摩院成功预测AI芯片崛起、智能城市的诞生、5G催生全新应用场景等趋势。今年，新的爆发点将围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域展开，并将出现颠覆性技术突破。
达摩院认为，2020年人工智能将会从感知智能向认知智能演进。现阶段AI人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。人工智能的发展基于更多的大数据进行深度分析和探索，将拥有更智能的认知能力，通过这些知识被不断理解和运用，同时结合人脑的推理过程，能够解决复杂的阅读理解以及少样本的知识图谱推理问题。
3D传感技术让AI人工智能感知更强大
现代化的智能物流系统方面，通过3D摄像头快速识别货物的体积大小和类别，不仅能提供一线快递员的工作效率，还能加强仓储管理利用空间，让后端系统判断出其最适合摆放的位置，增加仓库的存放效率。有了3D视觉传感技术的赋能应用，可以让AI人工智能系统更快速、准确的识别出外界信息，赋能智慧“双眼”，为后端信息学习和分析打下基础。
随着AI芯片算力的增强、人工智能市场覆盖率越来越高。在这些领域，3D视觉技术发挥重要的作用，它们可以帮助系统准确的识别人脸信息和身份信息，即“认出”每个人。有了这个信息作为基础，才可以让AI系统实现更多的用途，比如人脸支付、车站安检、通过门禁系统等。正因为如此，在3D视觉传感领域中出现了不少3D传感企业的身影，国内3D视觉独角兽奥比中光便是其中的领先者，其AI 3D传感解决方案在人脸识别、扫描测量等场景都有广泛应用。
